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Étude de seconde saisie de donnees dans les etablissements qui calculent les couts par cas en Ontario, exercices financiers 2002-2003 et 2003-2004 (Sommaire seulement) Base

Non disponible

Langue :
Type de média :
Pages : 0 Détails sur le fichier : (PDF) 2000 Ko
Date : 10 août 2006 Prix A/B : Gratuit
ISBN : NA Action : Télécharger

Les études de seconde saisie de données ont pour but de retourner à la source originale de l'information (le dossier du patient) et de comparer l'information avec ce qui existe dans les bases de données de l'ICIS. Les rapports ci-dessous décrivent les résultats des études de seconde saisie des données de la Base de données sur les congés des patients (DAD). La DAD contient des données démographiques, administratives et cliniques sur les sorties des patients des hôpitaux (soins de courte durée, pour malades chroniques et de réadaptation) et sur les chirurgies d'un jour au Canada. Cette composante du processus de l'assurance de la qualité de l'ICIS évalue à l'échelle nationale les données administratives sélectionnées afin de cerner les domaines d'excellence de codification et ceux à améliorer. Elle favorise également la création d'outils tels que les normes de codification et le groupeur CMGMD

Série

Études de seconde saisie de données, Base de données sur les congés des patients (BDCP)

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qualitedelinformation@icis.ca

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Les études de seconde saisie de données ont pour but de retourner à la source originale de l'information (le dossier du patient) et de comparer l'information avec ce qui existe dans les bases de données de l'ICIS. Les rapports ci-dessous décrivent les résultats des études de seconde saisie des données de la Base de données sur les congés des patients (DAD). La DAD contient des données démographiques, administratives et cliniques sur les sorties des patients des hôpitaux (soins de courte durée, pour malades chroniques et de réadaptation) et sur les chirurgies d'un jour au Canada. Cette composante du processus de l'assurance de la qualité de l'ICIS évalue à l'échelle nationale les données administratives sélectionnées afin de cerner les domaines d'excellence de codification et ceux à améliorer. Elle favorise également la création d'outils tels que les normes de codification et le groupeur CMGMD

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